Funktion im Detail

Datenqualität

Überwachen, messen und verbessern Sie Datenzuverlässigkeit mit automatisierten Prüfungen und intelligenten Warnungen.

Schlechte Daten sind teuer

Schlechte Daten sind teuer. Wenn Dashboards veraltete Zahlen zeigen, Berichte Duplikate enthalten oder ML-Modelle mit unvollständigen Datensätzen trainieren, zeigt sich der Preis in schlechten Entscheidungen, verlorenem Umsatz und gebrochenem Vertrauen.

Die Datenqualitäts-Engine von Qarion laesst Sie Prüfungen definieren, die planmaessig laufen, Ergebnisse im Zeitverlauf überwachen und die richtigen Personen alarmieren, wenn die Qualität unter akzeptable Schwellen faellt.

SQL Qualitätsregeln
Automatisch Planung
Echtzeit Alerts
Lineage Auswirkungsanalyse

Funktionsumfang

SQL-Based Qualität Checks

Write any validation logic as a SQL check — freshness, row counts, null rates, referential integrity, custom business rules. Checks run against your warehouse on a konfigurierbaren schedule.

  • Benutzerdefinierte SQL-Qualitätsregeln
  • Automatische Ausführung mit konfigurierbarer Planung
  • Qualitäts-Scores und Trends pro Asset
  • Lineage-basierte Auswirkungsanalyse

Qualitäts-Scores

Formalisieren Sie Vereinbarungen zwischen Datenproduzenten und -verbrauchern. Definieren Sie, was gute Daten bedeuten, von Aktualitätsschwellen über Vollständigkeitsziele bis zu Genauigkeitsregeln, und verfolgen Sie die Einhaltung im Zeitverlauf.

  • SLA-Tracking und Verletzungs-Alerts
  • Track Compliance percentage over time
  • Slack/E-Mail/Teams Benachrichtigungen
  • Historische Qualitätstrend-Berichte

SLA und Alerts

Nutzen Sie Lineage, um die nachgelagerten Auswirkungen zu verstehen.

  • Slack- und Teams-Integration
  • Routing basierend auf Schweregrad
  • Alert-Aggregation und Deduplizierung
  • Remediation-Tracking und Lösungsfluss

Issue Verwaltung

Wenn Qualitätspruefungen fehlschlagen, werden automatisch Issues mit vollständigem Kontext erstellt: fehlgeschlagene Prüfung, betroffener Datensatz, historischer Trend und vorgeschlagene Behebung. Verfolgen Sie die Lösung mit Kanban-Boards und Debriefs.

  • Automatische Incident-Erstellung bei Check-Fehlschlägen
  • Kanban-Board für Triage und Lösung
  • Impact assessment across nachgelagert consumers
  • Post-Incident-Debriefs für Ursachenanalyse

Beginne noch heute mit der Überwachung der Datenqualität

Qualitätschecks einrichten und ausführen.

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