Del texto legal a la arquitectura de datos
El EU AI Act introduce nuevos requisitos estrictos para organizaciones que despliegan sistemas de IA, pero traducir esos requisitos legales a arquitectura de datos práctica es difícil. Este whitepaper cierra la brecha entre cumplimiento regulatorio e ingeniería de datos.
Contenido:
- <strong>Categorización de riesgo:</strong> Un marco claro para determinar el nivel de riesgo de sus sistemas IA.
- <strong>El requisito de transparencia:</strong> como seguir el linaje de los conjuntos de datos usados para entrenar modelos y generar informes de cumplimiento automáticamente.
- <strong>Calidad de datos para IA:</strong> los estándares específicos de calidad de datos exigidos por la norma para prevenir sesgos y asegurar exactitud.
- <strong>Mapeo de Qarion:</strong> como las funciónes de gobernanza IA de Qarion automatizan estas necesidades de cumplimiento desde el primer día.